Коротко: Make проще на старте и живёт только в облаке. n8n ставится на ваш сервер и считает деньги по-другому.
Для бизнеса в Казахстане чаще решает второе, потому что через автоматизацию идут клиентские данные.
Разберём по пунктам, которые реально влияют на выбор.
Модель оплаты
Это главное различие, и его обычно замечают поздно.
Make считает кредиты. Каждое действие модуля внутри сценария это один кредит: добавили строку в таблицу, забрали письмо, отправили сообщение. Бесплатный план даёт 1 000 кредитов в месяц (тарифы Make).
n8n на облаке считает запуски. Один запуск это один прогон сценария целиком, «независимо от того, сколько в нём шагов» (тарифы n8n).
Что это значит на практике.
Сценарий из трёх шагов, 1 000 обращений в месяц. В Make это 3 000 кредитов, в n8n это 1 000 запусков. Разница есть, но небольшая.
Сценарий из двадцати шагов, те же 1 000 обращений. В Make это 20 000 кредитов, в n8n это те же 1 000 запусков. Разница стала двадцатикратной.
А сложные сценарии растут именно вширь. Проверить условие, сходить в CRM, дописать в таблицу, уведомить менеджера, отправить клиенту, записать лог. Каждое такое действие в Make стоит денег.
Где живут данные
Make работает только как облачный сервис. Ваши данные проходят через их инфраструктуру, и другого варианта нет.
n8n можно развернуть на своём сервере, это официально поддерживаемый режим. Тогда содержимое сценариев, учётные данные интеграций и обработанные записи остаются внутри вашего периметра.
Сам разработчик описывает выбор так: облако это «полностью управляемый вариант, без установки и обслуживания», собственная установка это «вы контролируете окружение и конфигурацию» (документация n8n).
Если через автоматизацию идут клиентская база, переписки, документы или медицинские данные, этот пункт закрывает вопрос без остальных.
Порог входа
Здесь честно выигрывает Make.
Редактор понятнее, готовых шаблонов больше, первый рабочий сценарий собирается быстрее. Человек без технического опыта доходит до результата сам.
n8n требует чуть больше мышления в терминах данных: что пришло на вход, что уходит дальше, где развилка.
Разница в пару вечеров на обучение. Она заметна, если собираете сами, и почти не важна, если собирает подрядчик.
Потолок сложности
Здесь выигрывает n8n.
Внутри шага можно написать код. Это значит, что если готового модуля под задачу нет, задача всё равно решается.
В Make сложная логика упирается в набор доступных модулей и обходится костылями через итераторы и агрегаторы.
Практическое правило: пока сценарий описывается словами «взял оттуда, положил туда», подходят оба. Как только появляется «а если, то посчитать по формуле и сверить с базой», n8n удобнее.
Интеграции
У Make каталог готовых модулей больше, и популярные сервисы подключаются в два клика.
У n8n каталог меньше, но есть универсальный HTTP-узел. Любой сервис с API подключается через него, включая локальные: Kaspi, 2GIS, hh.kz, 1С.
Для казахстанского стека это важнее размера каталога. Готового модуля под казахстанский сервис не будет ни там, ни там, и вопрос только в том, есть ли чем его дописать.
Стоимость на объёме
Считайте так.
Возьмите количество обращений в месяц. Умножьте на количество действий в сценарии. Это ваши кредиты в Make.
Для n8n умножать не нужно, там считаются запуски. Но добавьте стоимость сервера, если ставите на свой.
На маленьком объёме побеждает Make, потому что сервер не нужен вообще. На среднем и большом побеждает n8n, причём с разрывом.
Точку перелома считайте по своим числам, потому что тарифы меняются.
Когда правильный ответ ни то, ни другое
Бывает.
Если задача одна и простая, иногда дешевле встроенная автоматизация внутри CRM. Bitrix24 и amoCRM умеют базовые сценарии сами.
Если задача это разовая выгрузка, скрипт на полчаса решит её без платформы.
Если процесс ещё не описан словами, сначала опишите процесс. Автоматизация хаоса даёт быстрый хаос.
Что выбираем мы
Мы Pragma, и мы работаем на n8n.
Причина простая: почти у всех наших клиентов через автоматизацию идут данные, которые не должны уходить на сторону. Заявки с телефонами, переписки, базы гостей, документы.
Мы ставим движок на сервер клиента, подключаем локальный стек через официальные API и отдаём систему вместе с документацией.
Если сомневаетесь, какой вариант ваш, напишите в WhatsApp на +7 707 404 0055. Посчитаем ваш объём и скажем честно, если хватит облака.
Смежные материалы: n8n на своём сервере или в облаке и сколько стоит внедрение ИИ-агента.