Блог
Мы прогнали 58 запросов через ИИ-поиск: кого он называет, когда спрашивают про бизнес в Казахстане

Команда Pragma · 15 сентября 2026 г.

Мы прогнали 58 запросов через ИИ-поиск: кого он называет, когда спрашивают про бизнес в Казахстане

Коротко

В сентябре 2026 мы прогнали 58 запросов через Google AI Mode на русском, английском и казахском и записали, кого движок называет в ответах о казахстанском бизнесе. На русских запросах он охотно называет местные компании: на запрос «автоматизация бизнеса» шесть из тринадцати процитированных доменов оказались казахстанскими. На английских с той же геопривязкой казахстанских доменов нет ни одного. Часть ответов собирается из карточек справочников, а не из сайтов. И движок может приписать домен компании другому юридическому лицу.

Раньше человек вводил запрос и получал десять ссылок. Он видел выбор и делал его сам.

Сейчас генеративный поиск выдаёт готовый ответ. В нём названы три-пять компаний, приведены цены, иногда таблица. Ссылки остались, но уже под ответом.

Разница простая. В старой выдаче вы были одним из десяти вариантов. В новой вас либо назвали, либо вас нет.

Мы решили посмотреть, как это выглядит для казахстанского рынка, и прогнали 58 запросов.

Методика

58 запросов на русском, английском и казахском. Google AI Mode, геопривязка к Казахстану, сентябрь 2026 года.

Запросы восьми типов: поиск подрядчика, задачные, сравнительные, денежные, региональные без географии, англоязычные, казахоязычные и брендовые. По каждому ответу записывали названные компании и процитированные домены в порядке появления.

Оговорка, без которой цифры читать нельзя. Выдача нестабильна: один и тот же запрос в двух прогонах даёт разный ответ. Один запрос в первом прогоне выдал ответ без нашей компании, во втором поставил её первым пунктом. Поэтому единичное отсутствие ничего не доказывает, и всё ниже это устойчивые закономерности, а не разовые наблюдения.

Что показал замер

Тип запросаЧто происходит
Русские с географиейДвижок охотно называет казахстанские компании, поле конкурентов узкое
Русские задачныеСемь ответов из десяти собраны целиком из российских источников, местных материалов нет
АнглийскиеНи одного казахстанского домена, место занято глобальными вендорами и консалтингом
Локальные услуги в городеОтвет собирается из карточек справочников, сайт не участвует
БрендовыеДвижок знает компанию, если о ней есть чем подтвердить, и путает с тёзками, если нечем

География работает только по-русски

На запрос «автоматизация бизнеса», без слова «Казахстан» в самом запросе, шесть из тринадцати процитированных доменов оказались казахстанскими.

На восьми английских запросах с той же геопривязкой казахстанских доменов не было ни одного. Там стоят IBM, Microsoft, AWS, Workato, ServiceNow, McKinsey, BCG.

Вывод неприятный, но полезный: английская видимость через собственный сайт почти недостижима. Она достижима через внешние площадки, которым движок доверяет.

На русском ответ пишут продавцы, на английском задают стандарт категории

В русских ответах цитируются корпоративные блоги компаний, которые продают ту же услугу. В английских цитируются документация вендоров и исследования консалтинга.

Порог входа на русском поэтому ниже. Мы видели, как одна статья становилась каркасом всего ответа: движок процитировал её семь раз подряд и построил по ней структуру ответа целиком.

Плотность поля тоже разная. Английский запрос собирает 16-19 доменов, русский 2-10. На один запрос про n8n по-русски пришлось всего два источника и один абзац ответа.

Что именно цитируется

Абстрактный текст не цитируется нигде. Это самая устойчивая закономерность за весь замер.

Цитируется цифра, у которой есть имя. Ценовая вилка, отнесённая к конкретному сайту. Доля рынка, отнесённая к исследованию.

Цитируется сравнительная таблица, причём целиком, как единый блок, и берётся она у того, у кого это уже таблица.

Цитируется заголовок, обещающий счётное содержание: пять этапов, четыре примера, три ошибки.

И отдельно цитируется раздел о том, чего делать не стоит. Тезис про то, что нельзя автоматизировать хаос, появился в четырёх разных ответах, и каждый раз со своим источником.

Это совпадает с академической работой по теме: в исследовании GEO авторы показали, что добавление цитат, статистики и ссылок на источники поднимает видимость материала в генеративных ответах до 40%.

Движок может отдать ваш домен чужой компании

Самое неожиданное мы нашли на собственном примере.

На вопрос, казахстанская наша компания или белорусская, движок написал, что иностранная фирма с похожим названием имеет филиал в Астане и её казахстанский сайт работает на домене .com.kz. Источником этого утверждения он привёл наш собственный сайт.

Домен казахстанской компании был приписан иностранному юрлицу, и подтверждением послужил сам домен.

Причина видна в тех же данных. Во всех брендовых ответах источником о нас были только наши собственные площадки. Ни одного стороннего подтверждения: ни каталога, ни карточки справочника, ни отзыва, ни публикации. Когда движку нужно решить, чей это домен, опереться ему не на что.

Если у вашей компании распространённое название, проверьте это сегодня.

Часть ответов собирается вообще не из сайтов

На двух запросах вида «где заказать услугу в городе» ответ был построен целиком из карточек справочников: адреса, рейтинги, число отзывов. Сайт компании в формировании ответа не участвовал.

Для локального бизнеса это значит, что заполненная карточка сейчас влияет на видимость сильнее, чем редизайн сайта.

Пять проверок для своей компании

Первая. Спросите генеративный поиск о своей отрасли так, как спросил бы клиент. Запишите, кого он назвал. Это ваш реальный список конкурентов в новой витрине.

Вторая. Спросите его о своей компании по названию. Проверьте, что он описывает именно вас.

Третья. Найдите хоть одно упоминание о себе за пределами собственных площадок. Если его нет, подтвердить вашу версию о вас движку нечем.

Четвёртая. Посмотрите на свои материалы глазами того, кто ищет, что процитировать. Есть ли числа с контекстом, таблицы, прямые ответы. Или только описание преимуществ.

Пятая. Заполните карточки в справочниках и попросите клиентов оставить отзывы.

Почему это стоит делать сейчас

Казахстанский рынок в этой витрине пока пустой. По половине проверенных нами тем ответ собирался из российских источников, потому что локальных материалов не нашлось.

Через год те, кто займёт эти места, будут цитироваться по умолчанию.

Мы Pragma, студия автоматизации из Алматы. Методику замера и полные данные отдаём по запросу: напишите на ceo@pragma.com.kz или в WhatsApp на +7 707 404 0055.

Смежные материалы: автоматизация бизнеса, ИИ-агенты для бизнеса и n8n для бизнеса.

Частые вопросы

Что такое видимость в ответах ИИ-поиска?

Это то, называет ли генеративный движок вашу компанию в готовом ответе и ссылается ли на ваш домен как на источник. В отличие от позиций в обычной выдаче здесь нет десяти вариантов: в ответе названы три-пять компаний, и остальных для пользователя не существует.

Как измерить видимость своей компании?

Соберите 30-40 запросов, которыми ваш клиент ищет такую услугу, прогоните их в генеративном поиске и запишите по каждому: названа ли компания, какие домены процитированы, кто из конкурентов появился. Гоняйте каждый запрос два-три раза, потому что выдача нестабильна между прогонами.

Почему на английских запросах нет казахстанских компаний?

По нашему замеру на восьми английских запросах с геопривязкой к Казахстану не было ни одного казахстанского домена. Место занято глобальными вендорами и консалтингом: IBM, Microsoft, AWS, McKinsey, BCG. Геопривязка влияет на подбор русского корпуса и почти не влияет на английский.

Что движок цитирует чаще всего?

Цифру, у которой есть имя, сравнительную таблицу целиком, заголовок с обещанием счётного содержания и раздел о том, чего делать не стоит. Абстрактный текст без чисел не цитируется нигде.

Может ли ИИ-поиск перепутать компанию с однофамильцем?

Да. В нашем замере движок приписал домен казахстанской компании иностранному юридическому лицу с похожим названием и в подтверждение сослался на сам этот домен. Причина в том, что о компании писала только она сама, и подтвердить её версию движку было нечем.

Источники

  1. 1.GEO: Generative Engine Optimization · Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan, Deshpande, arXiv, 2023
  2. 2.Digital 2026: Kazakhstan · DataReportal, Kepios, 2025
  3. 3.The state of AI in 2026: On the road to ROI · McKinsey, 2026

Посмотреть готовые сценарии

В каталоге собраны рабочие сценарии автоматизации с описанием, что подключается и что получается на выходе. Если задача нестандартная, разберём её отдельно.

Обсудить задачу

Хотите настроить подобное для своего бизнеса?

Обсудить ваш проект